Beyond Significance: Praktische Relevanz von Effekten verstehen

Signifikanz versus Relevanz: Dein Einstieg

Dieser interaktive Workshop bietet dir einen fundierten Einstieg in die Bewertung statistischer Effekte. Er ist für alle konzipiert, die lernen möchten, den oft irreführenden p Wert kritisch zu hinterfragen und stattdessen die tatsächliche praktische Bedeutsamkeit von Daten in der realen Welt zu evaluieren (Cohen, 1994, The Earth is Round p < .05).

Solltest du diesen Workshop im Rahmen einer begleiteten Veranstaltung besuchen, koordinieren die Kursleiter das weitere Vorgehen mit dir. Wenn du den Kurs eigenständig absolvierst, führt dich dieser Leitfaden durch die Struktur und die optimale Nutzung der Inhalte.

Technische Grundlagen

Die interaktiven Anwendungen basieren auf Python und Shinylive. Sie werden direkt in deinem Browser ausgeführt, sodass keine Softwareinstallation erforderlich ist. Sämtliche Daten und Berechnungen verbleiben lokal auf deinem Rechner.

Beim ersten Aufruf initialisiert der Browser im Hintergrund eine Python Laufzeitumgebung. Dieser Vorgang kann einen Moment dauern, stellt jedoch sicher, dass alle Prozesse sicher und privat auf deinem Endgerät ablaufen.

Navigation und Struktur

Über das Menü auf der linken Seite gelangst du zu den einzelnen Kapiteln. Die Inhalte bauen thematisch aufeinander auf, von der Kritik an klassischer Signifikanztestung über unstandardisierte Effekte bis hin zur Aufdeckung des Publikationsbias.

Zur besseren Planung findest du bei jedem Abschnitt Angaben zum Schwierigkeitsgrad und zur voraussichtlichen Bearbeitungsdauer. Obwohl jedes Kapitel in sich abgeschlossen ist und separat bearbeitet werden kann, ist für ein tieferes Verständnis das Durchlaufen der empfohlenen Reihenfolge ratsam.

Aufbau der Aufgaben

Jedes Kapitel kombiniert Theorie mit interaktiven Aufgaben. Diese Praxisbausteine laden dich dazu ein, die gelernten Konzepte unmittelbar anzuwenden und statistische Zusammenhänge anhand greifbarer Daten eigenständig zu explorieren.

Feedback und Unterstützung

Deine Rückmeldungen helfen dabei, dieses Lernangebot stetig zu optimieren. Bei inhaltlichen Fragen oder Anregungen kannst du dich jederzeit an die Kursleitung wenden oder die Kontaktmöglichkeiten auf dieser Plattform nutzen.