Denke Bayesianisch
Worum geht es?
Bayesianische Statistik dreht die gewohnte Frage um: Statt zu fragen „Wie wahrscheinlich sind meine Daten?“, fragen wir „Was glaube ich über die Welt — und wie ändert sich dieser Glaube, sobald neue Daten eintreffen?”
In diesem Workshop lernst du diese Denkweise Schritt für Schritt am durchgehenden Beispiel SmartRail kennen: einem System zur Steuerung von Zügen, dessen wahre Pünktlichkeitsquote wir aus einzelnen Beobachtungen erschließen.
Dein Weg durch den Workshop
Die sieben Kapitel bauen aufeinander auf und folgen dem bayesianischen Grundgedanken:
- Grundlagen — Wahrscheinlichkeit verstehen und das Bayes-Theorem (Kap. 1–2)
- Die drei Zutaten — Prior, Likelihood und Posterior (Kap. 3–5)
- Anwendung — Vorhersagen treffen und alles numerisch berechnen (Kap. 6–7)
Am Ende kannst du aus einer Vorannahme und beobachteten Daten eine begründete, mit Unsicherheit versehene Schlussfolgerung ziehen.
So nutzt du ihn
Jedes Kapitel verbindet eine kurze Erklärung mit einer interaktiven App, die direkt im Browser läuft — keine Installation nötig. Probiere die Apps aktiv aus: Bewege die Regler, beobachte, wie sich die Kurven verändern. Genau dort entsteht die Intuition.
Arbeite die Kapitel am besten der Reihe nach durch. Plane pro Kapitel etwa 10 Minuten ein.