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Nutzungshinweise

Zweck

Diese Website und die verlinkten Workshops dienen der methodischen Weiterbildung in empirischer Forschung. Die Inhalte richten sich an Forschende, Lehrende, Studierende und alle, die quantitative Methoden anwenden. Sie vermitteln Konzepte zu Effektgrößen, Repräsentativität und bayesianischer Inferenz.

Keine individuelle Beratung

Die Inhalte ersetzen keine individuelle Fachberatung in Statistik, Ethik, Medizin oder Recht. Studiendesign, Ethikantrag, Präregistrierung und Auswertung bleiben in der Verantwortung der Forschenden.

Einschränkungen und Annahmen

Alle Rechen- und Simulationsbeispiele (etwa zu Stichprobengröße, Power oder Effektgrößen) beruhen auf explizit genannten Annahmen. Unter anderen Annahmen können sich abweichende Ergebnisse ergeben. Eine berechnete Stichprobengröße ist nicht „immer ausreichend": Sie gilt unter den angegebenen Annahmen. Prüfe die Robustheit deiner Planung mit einer Sensitivitätsanalyse. Die Ergebnisse sind als Orientierung zu verstehen, nicht als Garantie für methodische Angemessenheit im Einzelfall.

Wissenschaftliche Einordnung

Das Material gibt den Stand der methodischen Diskussion zum Zeitpunkt der Erstellung wieder. Es wird laufend weiterentwickelt. Hinweise zur methodischen Grundlage und zur Versionierung findest du unter Methodik & Dokumentation.

Zitation

Wenn du Inhalte in wissenschaftlichen Arbeiten oder in der Lehre verwendest:

Diemerling, H. (2026). Beyond p-values: Workshops und Methoden für eine bessere Forschungspraxis. https://hannesdiemerling.github.io/Frequent-Reformation/

Lizenz

Die Inhalte dieser Website stehen, soweit nicht anders gekennzeichnet, unter Creative Commons CC BY 4.0: Teilen und Bearbeiten sind erlaubt, mit Namensnennung. Das Logo ist urheberrechtlich geschützt (alle Rechte vorbehalten).

Der Quellcode der Workshops liegt in den jeweiligen GitHub-Repositorys und steht unter der dort angegebenen Lizenz.

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Inhaltliche Fehler, defekte Links oder Verbesserungsvorschläge nehmen wir gerne entgegen, per E-Mail an Thomas.Schaefer@hmu-erfurt.de oder als GitHub Issue. Wir sind dankbar für jede Rückmeldung.