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Im eigenen Tempo · geführt in Planung

Drei Workshops, im eigenen Tempo.

Alle Inhalte laufen vollständig im Browser. Keine Installation, keine Anmeldung. Lerne jetzt im eigenen Tempo. Geführte Sessions für Teams sind in Planung.

Zwei Wege, drei Workshops

WEG 01 · KOSTENFREI

Im eigenen Tempo

Öffne die Workshop-Seite und arbeite Kapitel für Kapitel durch. Jede Lektion verbindet Theorie mit einer interaktiven Browser-App. Jederzeit verfügbar, ohne Anmeldung.

WEG 02 · IN PLANUNG

Geführt mit uns

Geplant: Wir kommen zu euch, online oder vor Ort, beantworten Fragen live und übersetzen die Inhalte auf eure Forschung. Dieses Format für Institute, Lehrstühle und Praxispartner bereiten wir gerade vor.

Inhalte

Wähle deinen Workshop

Jeder Workshop steht für sich. Wenn du neu einsteigst, empfehlen wir die gezeigte Reihenfolge.

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01
Workshop 01 · Grundlagen

Beyond Significance

Effekte verstehen statt p-Werte ablesen

Warum der p-Wert nichts über Bedeutsamkeit aussagt, und wie du Effektgrößen, Praxisrelevanz und Publikationsbias greifbar machst.

6 Kapitel · Einstieg & Fortgeschritten · Eigenes Tempo: ca. 2 h · Geführt: 1 Tag (ca. 5 h)
Im eigenen Tempo kostenfrei

Arbeite die sechs Kapitel im eigenen Tempo durch und erkunde interaktive Beispiele zu Effekten, Signifikanz und Publikationsbias.

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In Planung noch nicht buchbar

Wir gehen die Inhalte gemeinsam durch, diskutieren Beispiele aus eurem Kontext und übersetzen die Methoden in eure Berichts-Praxis. Dieses Format bereiten wir gerade vor.

02
Workshop 02 · Methodik

Repräsentativität & Stichprobengröße

Wie verlässlich verallgemeinert deine Studie?

Von der Stichprobe zur Population: Verzerrung, p-Hacking, Schätzgenauigkeit und Unsicherheit, anschaulich am SmartRail-Szenario.

5 Kapitel · Einstieg & Fortgeschritten · Eigenes Tempo: ca. 1.5 h · Geführt: 1 Tag (ca. 5 h)
Im eigenen Tempo kostenfrei

Arbeite die fünf Kapitel im eigenen Tempo durch und experimentiere mit Stichproben-Simulationen direkt im Browser.

Workshop starten →
In Planung noch nicht buchbar

Wir nehmen euch durch die Inhalte mit und übersetzen jede Methode auf eure konkreten Studien-Designs. Dieses Format bereiten wir gerade vor.

03
Workshop 03 · Vertiefung

Denke Bayesianisch

Bayesianische Intuition aufbauen

Vom Wahrscheinlichkeitsbegriff bis zur Posterior-Verteilung. Schritt für Schritt, mit interaktiven Beispielen aus dem SmartRail-Szenario.

7 Kapitel · Einstieg & Fortgeschritten · Eigenes Tempo: ca. 2 h · Geführt: 1 Tag (ca. 6 h)
Im eigenen Tempo kostenfrei

Arbeite die sieben Kapitel im eigenen Tempo durch und probiere die interaktiven Browser-Apps direkt aus. Keine Installation nötig.

Workshop starten →
In Planung noch nicht buchbar

Wir führen gemeinsam durch die Inhalte, beantworten Fragen live und passen Tempo und Tiefe an deine Gruppe an. Dieses Format bereiten wir gerade vor.

Empfohlener Lernpfad

Schritt 01

Beyond Significance

Warum der p-Wert nichts über Bedeutsamkeit aussagt, und wie du Effektgrößen, Praxisrelevanz und Publikationsbias greifbar machst.

Schritt 02

Repräsentativität & Stichprobengröße

Von der Stichprobe zur Population: Verzerrung, p-Hacking, Schätzgenauigkeit und Unsicherheit, anschaulich am SmartRail-Szenario.

Schritt 03

Denke Bayesianisch

Vom Wahrscheinlichkeitsbegriff bis zur Posterior-Verteilung. Schritt für Schritt, mit interaktiven Beispielen aus dem SmartRail-Szenario.

Häufige Fragen

Muss ich etwas installieren oder ein Konto anlegen?

Nein. Alle Inhalte laufen direkt im Browser (Python via Shinylive). Keine Installation, kein Konto, keine Kosten.

Gibt es geführte Workshops?

Geführte Workshops sind aktuell in Planung und noch nicht buchbar. Die Inhalte stehen aber jederzeit kostenfrei im eigenen Tempo zur Verfügung.

Erhalte ich ein Zertifikat?

Für die geführten Workshops ist eine Teilnahmebescheinigung vorgesehen, sobald sie starten. Für ECTS-Anrechnung bitte mit deiner Hochschule abstimmen.

In welcher Sprache sind die Workshops?

Aktuell auf Deutsch. Eine englische Version ist in Arbeit.

Kann ich die Inhalte wiederverwenden?

Ja. Sämtliche Materialien stehen unter Creative-Commons-Lizenz (CC BY 4.0). Nutzbar für Lehre und Schulung mit Quellenangabe.