Literatur
Eine kommentierte Auswahl. Wir konzentrieren uns auf Quellen, die wir selbst empfehlen können, nicht auf eine erschöpfende Bibliographie.
Lehrbücher · Bayesianische Statistik
Statistical Rethinking
Richard McElreath. CRC Press, 2nd ed. 2020. Wahrscheinlich das beste Bayes-Lehrbuch überhaupt, konzeptuell tief, didaktisch brillant. Mit kostenloser Vorlesungsreihe auf YouTube.
Doing Bayesian Data Analysis
John Kruschke. Academic Press, 2nd ed. 2014. Sehr ausführlich, didaktisch zugänglich. Enthält viele praktische R/JAGS/Stan-Beispiele.
Bayesian Data Analysis
Andrew Gelman et al., 3rd ed. 2013. Das Standardwerk, anspruchsvoller, aber umfassend. Kostenlos als PDF von Gelmans Webseite.
Bayesian Cognitive Modeling
Lee & Wagenmakers, 2013. Bayes für die Psychologie, viele Beispiele aus der kognitiven Modellierung.
Regression and Other Stories
Gelman, Hill, Vehtari (2020). Sehr praxisnah, Regression bayesianisch und frequentistisch. Erstklassig für angewandte Forschung.
Statistik (Thomas Schäfer)
Thomas Schäfer (Universität Leipzig). Modernes deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik mit Schwerpunkt auf Effektgrößen, Methodenkritik und reproduzierbarer Forschungspraxis. Hervorragende Brücke zwischen klassischer Statistik-Ausbildung und aktueller Methodenreform.
Timo von Oertzen: Bayes-Methoden
Methodenforschung zu bayesianischer Inferenz, Power und Studienplanung. Schwerpunkte unter anderem: bayesianische strukturelle Gleichungsmodelle, optimales Studiendesign und replikationsfreundliche Auswertungsstrategien. Eine der zentralen deutschsprachigen Stimmen für angewandte Bayes-Methodik.
Schlüssel-Papers · Kritik des p-Werts
| Paper | Worum es geht |
|---|---|
| Cohen, J. (1994). The earth is round (p < .05). | Klassische Polemik gegen Schwellen-Logik |
| Wasserstein & Lazar (2016). ASA Statement on p-values. | Offizieller Konsens der American Statistical Association |
| Wasserstein, Schirm & Lazar (2019). Moving to a world beyond "p < 0.05". | Folge-Editorial mit konkreteren Empfehlungen |
| Simmons, Nelson & Simonsohn (2011). False-Positive Psychology. | Wie QRPs die Falsch-positiv-Rate sprengen |
| Bakan, D. (1966). The test of significance in psychological research. | Frühe, prophetische Kritik |
| Meehl, P. E. (1978). Theoretical risks and tabular asterisks. | Eine der prägnantesten Auseinandersetzungen mit der Signifikanz-Kultur |
Schlüssel-Papers · Bayes & Effektgrößen
| Paper | Worum es geht |
|---|---|
| Schäfer, T. & Schwarz, M. A. (2019). The meaningfulness of effect sizes. | Empirische Verteilung von Effektgrößen, wichtige Referenz |
| Schönbrodt & Wagenmakers (2018). Bayes Factor Design Analysis. | Stichprobenplanung für Bayes-Faktor-Designs |
| Wagenmakers et al. (2018). Bayesian inference for psychology. | Sehr klare Übersicht über Bayes für die Psychologie |
| Kruschke & Liddell (2018). The Bayesian New Statistics. | Bayes vs. Frequentismus für die Praxis |
| Haller & Krauss (2002). Misinterpretations of significance. | Empirischer Beleg, dass selbst Methoden-Lehrende falsch interpretieren |
Bücher · Reproduzierbarkeitskrise & Wissenschaftspraxis
The Cult of Statistical Significance
Ziliak & McCloskey, 2008. Polemisch und brillant. Untertitel: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives.
Science Fictions
Stuart Ritchie, 2020. Bestandsaufnahme der Reproduzierbarkeitskrise, zugänglich geschrieben, gut für den Nicht-Statistiker.
Beyond Significance Testing
Rex Kline, 2nd ed. 2013. Detaillierte Analyse plus Empfehlungen für eine andere Berichts-Praxis.
Annotierte Reading-Lists pro Zielgruppe
Wir kuratieren spezifische Lese-Pfade für Studierende, Lehrende, Redaktionen und die Praxis, jeweils mit Begründung und Reihenfolge. Erscheinen sukzessive.