Beyond Significance

Workshop 01 · Grundlagen. Warum der p-Wert nichts über Bedeutsamkeit aussagt, und wie du Effektgrößen, Praxisrelevanz und Publikationsbias greifbar machst.

6 Kapitel · Einstieg & Fortgeschritten · Eigenes Tempo: ca. 2 h · Geführt: 1 Tag (ca. 5 h)

Im eigenen Tempo kostenfrei · jederzeit

Arbeite die sechs Kapitel im eigenen Tempo durch und erkunde interaktive Beispiele zu Effekten, Signifikanz und Publikationsbias.

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In Planung noch nicht buchbar

Wir gehen die Inhalte gemeinsam durch, diskutieren Beispiele aus eurem Kontext und übersetzen die Methoden in eure Berichts-Praxis. Geführte Workshops bieten wir derzeit noch nicht an, das Format ist in Vorbereitung.

Worum geht es?

„Signifikant" heißt nicht „bedeutsam". Dieser Workshop löst die wichtigsten Missverständnisse rund um den p-Wert auf und zeigt, wie du Effekte stattdessen sinnvoll berichten, vergleichen und interpretieren kannst: von Cohen's d bis zur ehrlichen Diskussion praktischer Relevanz. Das durchgängige SmartRail-Szenario macht abstrakte Konzepte greifbar.

Für wen ist der Workshop?

Forschende und Lehrende, die p-Werte kritisch lesen und Effektgrößen souverän berichten wollen.

Kapitelübersicht

01 Kapitel 1

Fehlinterpretationen und binäres Denken

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

02 Kapitel 2

p-Wert und Stichprobengröße

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

03 Kapitel 3

Unstandardisierte Effekte

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

04 Kapitel 4

Standardisierte Effektgrößen

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

05 Kapitel 5

Praktische Bedeutsamkeit

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

06 Kapitel 6

Publikationsbias

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

Was du danach kannst

• Den p-Wert sauber lesen und sieben verbreitete Fehlannahmen vermeiden.
• Erkennen, wann Signifikanz vor allem Stichprobengröße widerspiegelt.
• Effekte in unstandardisierter und standardisierter Form berichten.
• Praktische Bedeutsamkeit von „statistisch signifikant" abgrenzen.
• Publikationsbias verstehen und seine Folgen für Reviews einschätzen.

Format & Termine

Aspekt	Im eigenen Tempo	Geführt (in Planung)
Dauer	ca. 2 h	1 Tag (ca. 5 h)
Tempo	individuell	strukturiert, mit Pausen
Interaktion	Browser-Apps, Fragen via Kontakt	Live-Diskussion, Q&A, Übungsbetreuung
Kosten	kostenfrei	noch offen
Termin	jederzeit	in Planung

Begleitmaterial

• Workshop-Seite (Quarto): https://hannesdiemerling.github.io/Beyond_Significance/
• Quellcode & Issues: https://github.com/hannesdiemerling/Beyond_Significance

In Vorbereitung

Cheatsheets & Reporting-Templates

Wir entwickeln druckbare Cheatsheets zu Effektgrößen sowie Vorlagen für sauberes Reporting in Manuskripten und Präsentationen.

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Themenzentrierter Einstieg

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