Repräsentativität & Stichprobengröße

Workshop 02 · Methodik. Von der Stichprobe zur Population: Verzerrung, p-Hacking, Schätzgenauigkeit und Unsicherheit, anschaulich am SmartRail-Szenario.

5 Kapitel · Einstieg & Fortgeschritten · Eigenes Tempo: ca. 1.5 h · Geführt: 1 Tag (ca. 5 h)

Im eigenen Tempo kostenfrei · jederzeit

Arbeite die fünf Kapitel im eigenen Tempo durch und experimentiere mit Stichproben-Simulationen direkt im Browser.

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In Planung noch nicht buchbar

Wir nehmen euch durch die Inhalte mit und übersetzen jede Methode auf eure konkreten Studien-Designs. Geführte Workshops bieten wir derzeit noch nicht an, das Format ist in Vorbereitung.

Worum geht es?

Eine Stichprobe ist nur so gut wie ihre Repräsentativität und ihre Größe. Dieser Workshop zeigt, wann eine Studie tatsächlich auf die Grundgesamtheit verallgemeinert und wann nicht. Wir behandeln Verzerrungen durch Drop-outs, p-Hacking, Schätzgenauigkeit nach dem Wurzelgesetz und das ehrliche Quantifizieren von Unsicherheit, wieder am SmartRail-Szenario.

Für wen ist der Workshop?

Studienplanende, Forschende und alle, die Entscheidungen zur Stichprobengröße fundiert treffen wollen.

Kapitelübersicht

01 Kapitel 1

Von der Stichprobe zur Population

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

02 Kapitel 2

Verzerrung durch Dropouts und Missings

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

03 Kapitel 3

p-Hacking und falsch-positive Ergebnisse

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

04 Kapitel 4

Schätzgenauigkeit und tolerierbarer Fehler

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

05 Kapitel 5

Unsicherheit quantifizieren

Theorie + interaktives Beispiel im Browser.

⏱ 15 min🎚 Einsteiger

Was du danach kannst

• Repräsentativität bewerten und systematische Verzerrungen erkennen.
• Drop-outs und Missings als Auswahlmechanismus lesen.
• p-Hacking identifizieren und seine Folgen für die Falsch-positiv-Rate einschätzen.
• Stichprobenpläne nach dem Wurzelgesetz und mit Simulationen erstellen.
• Unsicherheit ehrlich kommunizieren, über das binäre „signifikant" hinaus.

Format & Termine

Aspekt	Im eigenen Tempo	Geführt (in Planung)
Dauer	ca. 1.5 h	1 Tag (ca. 5 h)
Tempo	individuell	strukturiert, mit Pausen
Interaktion	Browser-Apps, Fragen via Kontakt	Live-Diskussion, Q&A, Übungsbetreuung
Kosten	kostenfrei	noch offen
Termin	jederzeit	in Planung

Begleitmaterial

• Workshop-Seite (Quarto): https://hannesdiemerling.github.io/True_Reliability/
• Quellcode & Issues: https://github.com/hannesdiemerling/True_Reliability

In Vorbereitung

Sample-Size-Explorer (interaktiv)

Wir bauen ein kleines Web-Tool, mit dem du für gängige Designs Präzisions- und Power-Pläne erkunden und gegen Simulationen abgleichen kannst.

Verwandte Themen

→ Workshop 01

Denke Bayesianisch

Bayesianische Intuition aufbauen.

→ Workshop 02

Beyond Significance

Effekte verstehen statt p-Werte ablesen.

→ FRAGEN

Themenzentrierter Einstieg

Konkrete Fragen → passende Kapitel und Methoden.